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🎓 OpenAI supostamente planeja revelar "super-agentes em nível de doutorado"

E mais: A nova arquitetura neural da Google

Bem vindos, entusiastas de Inteligência Artificial!

Notícias de última hora do Axios indicam que a OpenAI está se preparando para um grande lançamento: um agente em nível de doutorado. O escritor e diretor indicado ao Oscar, Paul Schrader, apresentou algumas ideias de roteiro ao chatbot de IA ChatGPT e agora está confiante de que ele pode escrever roteiros “originais”. Por fim, o Titans do Google é uma nova família de arquiteturas neurais projetada para resolver as limitações dos modelos existentes (principalmente Transformers). Vamos nos aprofundar!

Nos insights de hoje:

  • A OpenAI supostamente planeja revelar "super-agentes em nível de doutorado" no final de janeiro.

  • A nova arquitetura de IA do Google, "Titans", pode reter dados de longo prazo.

  • Paul Schrader afirma que o ChatGPT escreve roteiros de filmes “originais” e “bem elaborados” mais rápido do que escritores.

Tempo de leitura: 5 minutos


📰 ÚLTIMAS NOTÍCIAS 📰 

Fonte: Imagem gerada no midjourney

Conexão IA: A OpenAI planeja apresentar agentes de IA avançados capazes de resolver problemas em nível de doutorado no final de janeiro, segundo o Axios.

Pontos principais:

  • Sam Altman, da OpenAI, se reunirá com autoridades dos EUA em 30 de janeiro para discutir avanços em IA.

  • A apresentação contará com "super-agentes em nível de doutorado" projetados para lidar com tarefas complexas.

  • Altman também abordará o papel da IA no crescimento econômico e os desafios computacionais.

Detalhes:

A OpenAI vai revelar assistentes de IA superinteligentes que conseguem realizar tarefas difíceis com grande eficiência. Esses sistemas de IA podem processar grandes volumes de informações, analisar escolhas e trabalhar em direção a metas específicas. Em 30 de janeiro, Sam Altman apresentará essas novas ferramentas em Washington e falará sobre os planos da OpenAI para a economia e a IA. Especialistas da indústria apontam que os avanços em IA estão acontecendo mais rápido do que o esperado. Segundo o relatório, alguns funcionários da OpenAI confessaram a amigos que estão ao mesmo tempo "entusiasmados e assustados" com o progresso recente. Embora haja dúvidas sobre a confiabilidade dessas ferramentas, a OpenAI quer provar sua eficácia. Em um blog recente, Altman escreveu sobre a entrada em uma “Era da Inteligência”, onde sistemas poderosos tornarão a IA acessível para mais pessoas, ao mesmo tempo que reduzem os riscos.

Por que isso importa:

Se esse avanço for real, não é apenas um salto na tecnologia de IA — é uma transformação social. Essa inovação tem o potencial de redefinir como o conhecimento é usado e as tarefas são automatizadas, impactando áreas como educação, trabalho e governança. A grande questão é: alguém está preparado para essa mudança?

Fonte: Getty images

Conexão IA: Paul Schrader, roteirista do lendário filme Taxi Driver, afirma que o ChatGPT pode rapidamente gerar roteiros de filmes detalhados e originais.

Pontos principais:

  • Paul Schrader pediu ao ChatGPT para criar ideias de filmes para diretores famosos, incluindo ele próprio.

  • Os resultados o impressionaram, mostrando como a IA pode gerar ideias criativas e detalhadas em segundos.

  • Os comentários de Schrader alimentam o debate sobre o papel da IA na criação cinematográfica.

Detalhes:

O cineasta indicado ao Oscar Paul Schrader testou a capacidade do ChatGPT de criar ideias de filmes. Ele deu comandos para si mesmo e para diretores famosos como Quentin Tarantino e Martin Scorsese. Segundo Schrader, o chatbot apresentou conceitos criativos e completos em questão de segundos. Seus comentários nas redes sociais geraram debate, com alguns argumentando que a IA depende de trabalhos já existentes. Schrader enxerga a IA como uma ferramenta para acelerar o processo criativo, possivelmente economizando meses de trabalho. Essa não é a primeira vez que Schrader fala positivamente sobre o uso de IA no cinema. Durante a greve dos roteiristas em 2023, ele afirmou que a IA poderia escrever um episódio de CSI rapidamente, usando o histórico de anos da série.

Por que isso importa:

A última frase de Schrader talvez seja a mais reveladora: “Por que os roteiristas deveriam passar meses buscando uma boa ideia se a IA pode fornecer uma em segundos?” Essa reflexão levanta uma questão fundamental sobre o papel da criatividade humana na era da IA. A IA se tornará uma parceira confiável no processo criativo ou irá ofuscar o toque humano que define a arte?

Fonte: Youtube

Conexão IA: O Google apresenta o Titans, uma rede neural que expande a memória sem aumentar drasticamente os custos.

Pontos principais:

  • Titans combina memória de curto prazo e memória neural de longo prazo para um aprendizado eficiente.

  • Ele processa milhões de tokens enquanto reduz custos de memória e computação.

  • Titans supera modelos maiores em tarefas de sequência longa.

Detalhes:

A memória no Titans funciona ao rastrear dois tipos de "surpresa": a surpresa imediata (quão inesperada é a palavra atual?) e a surpresa acumulada (quais padrões de eventos inesperados têm surgido?). Isso ajuda o sistema a decidir quais informações manter e quais esquecer. O diferencial está em como isso é estruturado como um problema de gradiente descendente, permitindo processamento paralelo eficiente, mesmo sendo naturalmente sequencial.

Outro destaque é a maneira como a memória se conecta ao modelo principal. Entre três métodos testados, o mais eficaz foi usar a memória como contexto adicional junto ao input. Isso permite que o mecanismo de atenção decida entre usar a memória ou o contexto imediato. Como os tokens de memória são incluídos tanto no treinamento quanto na inferência (o processo de fazer previsões ou decisões usando um modelo treinado), a memória e o modelo principal aprendem juntos, com o modelo de memória se adaptando dinamicamente durante a inferência.

Por que isso importa:

Essa arquitetura permite que o Titans processe sequências com mais de 2 milhões de tokens, superando transformerstradicionais. Ele até iguala o GPT-4 em algumas tarefas de raciocínio de longo contexto, usando bem menos parâmetros. Será que estamos testemunhando o fim dos modelos baseados em transformers?


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